導讀:

我國的經濟發(fā)展促使石油化工行業(yè)獲得了新的動力，意凱高剪切乳化機小編認為，這就要求石油化工行業(yè)具備較髙的生產水平和生產能力，流體機械就是在石油化工行業(yè)大量應用的先進設備，在智能化控制技術的支持下代替人工操作，提高工作效率和工作質量，大大改善了我國石油化工生產模式。然而，在當前的石油化工流體機械中，智能化控制技術仍然處于探索發(fā)展過程中，諸多技術應用不成熟，缺乏先進理論支持，導致智能化技術發(fā)展受到阻礙，具體體現在以下方面。

1.控制精度

流體機械的控制精度是現代智能控制的重要指標，結合流體機械的工作過程制定相應的控制設定能夠影響其工作精度。流體機械需要根據設備處理的介質進行反饋并執(zhí)行相應的動作，然而，控制精度與設備的整體性能有著密切的關系，從流體機械的執(zhí)行部件的工作反饋能力、信號傳輸反饋、信息處理等方面都有著重要的影響。

2.自動化程度

由于流體機械工作條件較為惡劣，對于整個生產流程要求自動化程度較高，需要在生產過程中設計一體化的智能控制方案。然而，受到石油化工行業(yè)的機械制造能力影響，我國石油化工流體機械實現全自動化較弱，據高剪切乳化機小編了解，諸多生產環(huán)節(jié)還必須依靠人工操作才能完成，這就降低了我國石油化工流體機械的自動化程度。

3.智能控制技術

作智能控制技術和應用軟件開發(fā)上，未能形成工程化，產業(yè)化、商品化及標準化，成果推廣和轉化困難重重.是企業(yè)管理信息化工作觀念更新落后于形勢發(fā)展，在管理信息化建設上1企業(yè)機制的協調方面存在很多問題，造成總體進程不信息仍不能在企業(yè)內有效地傳輸利用，“自動化孤島”問題依然突出。

4.技術理論

實際的石油化工流體機械的工作過程較為復雜，制系統具有非線性、時變性、不確定性等特點，精確的數學模型。智能控制則是把人工智能、計算智能.控制理論和具體工業(yè)相結合，從而使智能控制系統的設計不完全依賴于被控對象的數學模型，而主要是依靠人的相關知識與經驗使被控對象按照一定的要求到預定目的。然而，高剪切乳化機小編認為，智能控制技術理論與實際工作仍然存在一定間隙，需要在未來進一步提升技術理技術理論的先進水平。